待验证50% 置信观点精确时间

2024年的一些研究质疑涌现的真实性，认为部分看似涌现的现象可能只是评估指标不连续造成的错觉

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/6

首次发现

来源

为什么"下一词预测器"是理解大模型的错误心智模型

涉及实体

Emergent Abilitiesconcept

相关事实

待验证Google DeepMind的Schaeffer等人在2023年指出涌现能力可能是评估指标选择不当造成的假象74% 相似待验证2023年多项研究证明，对同一基准采用不同措辞重新提问，部分模型表现会显著下滑70% 相似已验证斯坦福2023年的论文认为涌现是评估指标选择导致的测量假象，换用平滑指标后能力提升是连续的70% 相似待验证该研究目前仍处于相对早期阶段，面临模型可能过度保守表达不确定性等挑战69% 相似待验证2023年多项研究证明，即使经过RLHF对齐的模型也难以完全抵抗精心设计的间接提示词注入69% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/865873

MCP

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