待验证60% 置信解决方案精确时间
在实际工程中通常会为ReAct循环设定最大迭代次数（Max Iterations），以防止Agent陷入无限循环或消耗过多资源
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证典型的 ReAct 范式 Agent 可能需要经历 5-20 轮循环才能完成一个复杂任务，每轮循环都涉及至少一次 LLM 调用79% 相似待验证推理-行动循环（ReAct Loop）可以持续多轮，AI分析状态、决定调用工具、获取结果后再规划下一步直至任务完成75% 相似待验证在Agent应用中，每一轮推理-行动-观察循环都需要将完整历史上下文重新输入模型，导致Token消耗随任务复杂度呈非线性增长75% 相似待验证闭环修复次数应设置上限（通常3-5次），避免Agent陷入无限修复循环74% 相似待验证Agent循环执行若缺乏最大迭代次数限制和死循环检测机制，系统会陷入无限循环并快速消耗Token预算73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/866988API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/866988MCP
get_claim(id=866988)