待验证50% 置信解决方案精确时间
AdaptiveSpec的逐步边际规则允许当目标模型在草稿token上的概率与其top-1 token概率之比超过阈值时接受该草稿token，即使二者不完全匹配
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/7
首次发现
有效期至：2026/12/6
来源
涉及实体
相关事实
待验证贝叶斯优化基于概率代理模型（通常为高斯过程）建模历史实验结果，在探索与利用之间智能权衡，通常能以更少实验次数找到接近最优的参数配置71% 相似已验证贝叶斯优化通过构建目标函数的概率代理模型（通常是高斯过程），利用采集函数（如Expected Improvement或Upper Confidence Bound）决定下一个采样点69% 相似待验证当输入极度抽象、缺乏具体约束的提示词时，生成式模型倾向于输出概率最高、最具代表性的结果，即向量空间中该概念的质心69% 相似待验证推测解码是一种不改变模型输出分布的无损加速技术，使用参数量远小于目标模型的草稿模型生成候选token，再让目标模型并行验证69% 相似待验证护栏模型通常输出各风险类别的概率分布，开发者可根据业务需要设定不同阈值来平衡精确率与召回率69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/869117API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/869117MCP
get_claim(id=869117)