待验证50% 置信事实精确时间
FP8 KV cache是将注意力机制中的Key-Value缓存从FP16或BF16压缩到8位的量化技术，可将KV cache显存占用减半
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/7
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相关事实
待验证KV缓存（Key-Value Cache）策略将已计算的注意力键值对存储在GPU显存中以供复用，会大量占用GPU内存资源79% 相似待验证量化KV缓存（如FP8或INT4存储KV向量）可将缓存大小压缩到原来的1/2甚至1/474% 相似待验证缓存命中率在大模型API调用场景中指KV Cache（键值缓存）的复用比例，模型可直接从缓存中读取已处理token的注意力键值对73% 相似待验证KV Cache 通过在 GPU 显存中缓存已计算的 Key-Value 对，将自注意力计算复杂度从 O(N²) 降至 O(N)，但显存占用随序列长度线性增长73% 相似待验证对于 LLaMA-2 70B 模型，处理 4096 token 的上下文时，FP16 精度下 KV Cache 约需 20GB 系统内存71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/869810MCP
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