待验证50% 置信事实精确时间

当总token数超出上下文窗口限制时，Ollama采用截断最早内容的策略（滑动窗口），而不是报错或压缩

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/7

首次发现

有效期至：2026/12/6

来源

Ollama显存溢出？三个默认设置正在偷偷倍增内存占用

涉及实体

相关事实

待验证应对上下文膨胀的缓解策略包括滚动窗口截断、层次化摘要压缩以及记忆卸载至外部向量数据库72% 相似已验证当对话历史超出上下文窗口限制时，平台会采用截断、摘要压缩等工程手段来裁剪上下文，这个过程不可避免地丢失细节信息69% 相似待验证简单的滑动窗口截断只保留最近N轮对话会导致Agent丢失早期关键信息65% 相似待验证采用RAG而非直接注入全文，通过检索最相关片段能降低上下文长度并将关键信息保持在上下文近端，缓解注意力分散和指令衰减63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/870161

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/870161

MCP

get_claim(id=870161)