待验证50% 置信事实精确时间
Vision Transformer(ViT)于2020年出现,标志着Transformer进入计算机视觉领域
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/7
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Transformer于2017年提出后被快速引入时序预测领域71% 相似待验证Universal Transformer于2018年提出，将同一个Transformer块反复应用于输入序列70% 相似待验证DiT架构由Meta研究院于2023年正式提出，将Vision Transformer引入扩散模型去噪过程，计算复杂度随序列长度平方增长69% 相似已验证扩散变换器（Diffusion Transformer，DiT）架构最早由Meta研究院在2022年提出68% 相似待验证Transformers库的前身名为pytorch-pretrained-bert，于2018年前后发布66% 相似
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