待验证50% 置信基准精确时间
AlexNet采用8层深度卷积神经网络架构,利用GPU加速训练,将Top-5错误率从前一年的25.8%降至15.3%
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/7
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证2012年AlexNet以8层深度网络在ImageNet分类错误率上比第二名低出近11个百分点78% 相似待验证2012年 Alex Krizhevsky 团队用深度卷积神经网络 AlexNet 在 ImageNet 图像识别竞赛中将错误率骤降超过10个百分点76% 相似待验证深度学习研究在 AlexNet(2012)之后进入算力驱动时代,实验规模从单卡扩展至千卡集群69% 相似已验证AlexNet在ImageNet竞赛中夺冠正式开启了深度学习时代67% 相似待验证Geoffrey Hinton在2012年带领团队以AlexNet赢得ImageNet大赛,验证了深度卷积神经网络的工业价值65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/871676API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/871676MCP
get_claim(id=871676)