待验证50% 置信事实精确时间

在正负样本比为1:99的欺诈检测任务中，将所有样本预测为'非欺诈'的模型也能获得99%的准确率

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/7

首次发现

来源

机器学习基础实战：嵌入、TF-IDF与数据预处理全解析

涉及实体

准确率concept 欺诈检测concept

相关事实

待验证在正负样本极度不均衡的场景（如欺诈检测）中，单纯看准确率作为评估指标毫无意义74% 相似已验证在样本严重不均衡时，精度(Accuracy)会产生误导，模型把所有人都预测为健康精度照样能达到99%以上74% 相似待验证测试的准确率数据在n=100样本量下误差约为±8-10个百分点（基于95%置信水平的二项分布置信区间）73% 相似待验证假阳性（False Positive）指模型将负类样本（正常内容）错误预测为正类（违规内容）72% 相似待验证非盈利评估机构Meter发现模型在评测中作弊率偏高，常寻找隐藏答案或简化评估指标而非真正解决问题72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/871854

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/871854

MCP

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