待验证50% 置信解决方案精确时间
LLM做决策、代码做执行的混合架构是业界推荐的Agent设计模式，将数值计算等确定性任务交给代码，将自然语言理解等任务交给LLM
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/8
首次发现
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相关事实
待验证LLM应用工程包括向量数据库、Embedding技术、Agent框架及模型微调，正成为新的核心竞争力76% 相似待验证现代LLM Agent的核心逻辑可归结为一个循环：接收目标、调用LLM、解析输出、执行工具、重复迭代74% 相似待验证在Agent架构中，LLM负责意图理解和步骤规划，实际执行委托给计算器、搜索引擎、API端点等外部工具74% 相似待验证'规划-执行'分离架构（LLM负责内容规划，格式生成层负责精确放置）是当前AI Agent设计的主流范式73% 相似待验证Orchestration-Based Agents combine LLM reasoning capabilities with deterministic workflow logic, allowing developers to define when an Agent should make decisions versus follow a fixed process.72% 相似
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