待验证50% 置信事实精确时间

提示词工程（Prompt Engineering）兴起于2022-2023年大语言模型大规模落地之后，其核心是通过设计输入文本的结构、措辞和格式引导模型产生期望输出

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/8

首次发现

来源

Harness Engineering：从提示词到系统架构的智能体开发新范式

涉及实体

Prompt Engineeringconcept

相关事实

待验证现代大语言模型已从文本生成器演进为具备代理能力（Agentic Capability）的推理引擎76% 相似待验证语言模型在数万亿Token的训练后，涌现出推理、创意写作和编程等能力70% 相似待验证2023年以前，大模型主要以对话形式运行，用户输入文本模型返回文本69% 相似待验证大语言模型的突破依赖算力、数据、算法多方面的长期积累，包括Word2Vec（2013）、ELMo（2018）、BERT（2018）的渐进式演进68% 相似待验证口语化采样的核心思想是通过改变提示词的表述方式让大语言模型产生更多样化的输出，本质上是一种提示工程技巧67% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/875753

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