待验证50% 置信事实精确时间

主流大模型按Token计费，复杂任务的Token消耗量往往是简单问答的10至100倍

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/8

首次发现

来源

GPT-6 Astra做游戏实测，AI机器人已在酒吧上班

涉及实体

Token计费concept

相关事实

待验证一个浏览器控制Agent任务可能需要模型进行10-50次连续推理，其单位成本远高于普通问答查询74% 相似待验证评估大模型每任务成本需要同时考虑token单价和完成任务所消耗的token数量，思维链推理模型的输出token消耗可能增加数倍甚至数十倍74% 相似待验证研究显示复杂代理任务的token消耗往往是等效单次对话的20-100倍72% 相似待验证对于10万行代码的项目，使用向量检索每次任务可能只需加载2%~5%的相关代码，Token消耗可降低20倍以上72% 相似待验证大模型的输出是概率性的而非确定性的，同样的问题问100次可能得到100个不同的回答71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/876013

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/876013

MCP

get_claim(id=876013)