待验证50% 置信事实精确时间
LLM难以直接解析Figma文件的二进制结构和零散的Design Tokens
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/8
首次发现
有效期至：2026/12/7
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM难以直接解析Figma文件的二进制结构，也难以从分散的代码库中提取设计意图，而Markdown是模型最擅长理解和遵循的格式80% 相似待验证LLM处理的是token（词元）而非单个字符，导致在字符计数任务上存在天然缺陷67% 相似待验证LLM在架构层面无法区分可信指令和不可信输入，因为其将系统指令和用户输入作为同一个文本序列处理，类似参数化查询的纯技术解决方案至今尚未出现66% 相似待验证LLM 自动生成文档可能包含幻觉，将不存在的设计意图写入文档，进而误导依赖这些文档工作的 AI 智能体63% 相似待验证LLM 缺乏跨会话记忆使得多轮迭代后生成的代码难以保持一致性，可通过 Memory Bank 结构化 Markdown 文件部分弥补63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/878963API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/878963MCP
get_claim(id=878963)