待验证50% 置信基准精确时间

CAPI-DINO的ViT-B/14模型在iNat21数据集上取得了68.7%的线性探测准确率

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/9

首次发现

有效期至：2026/12/8

来源

CAPI-DINO：为自监督学习补上全局表征的组合式探索

涉及实体

CAPI-DINOconcept ViT-B/14model iNat21product

相关事实

待验证该量化模型相较于BF16全精度版本保留了约77%的准确率73% 相似待验证在同一细粒度汽车分类任务中，CLIP ViT-L的k-NN准确率约为59%65% 相似待验证Pathway报告称基于BDH的系统在约25万道Sudoku Extreme题目上达到97.4%的Top-1准确率，且未使用CoT、未进行解答回溯65% 相似待验证在细粒度汽车分类的k-NN实验中，SigLIP2 SO400M达到约92%准确率，CLIP ViT-L约59%，DINOv2 Giant约41%64% 相似待验证微调后的Qwen3.5-4B模型在BU Bench V1基准上准确率从15%提升至53%62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/884098

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/884098

MCP

get_claim(id=884098)