待验证50% 置信注意事项精确时间
依赖提示词约束来防止危险操作本质上不可靠,因为模型可能被越狱、误判或在长对话中遗忘约束
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/9
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证由于大语言模型存在提示词注入攻击风险和幻觉问题，权限过大的Agent可能在被恶意输入诱导或判断失误时对业务数据、外部系统造成不可逆破坏78% 相似待验证高风险不可逆操作（如封号）应引入分级处理机制，低置信度判断交由人工复核而非直接执行76% 相似待验证人在回路机制面临审批疲劳挑战，且智能体可能将恶意行为拆解为看似无害的小步骤规避单点审批，因此需配合行为序列的整体意图分析75% 相似待验证仅依靠提示词约束AI行为存在根本性不可靠问题，因为LLM注意力机制和上下文窗口限制会导致早期指令被忽略75% 相似待验证对于高风险动作（如DELETE操作），仅靠提示词约束Agent行为不够，必须在框架层面建立多层防御机制74% 相似
引用此条事实
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