待验证50% 置信解决方案精确时间
NeSLE项目将NES的6502 CPU、PPU和总线全部实现为CUDA内核，采用一个线程对应一个环境的并行模式
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/9
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相关事实
待验证Ollama底层通过llama.cpp实现跨平台推理，支持NVIDIA CUDA、Apple Metal（M系列芯片）和纯CPU三种计算后端69% 相似待验证llama.cpp在CPU路径上使用手写AVX2/AVX-512 SIMD指令集优化，在GPU路径上使用cuBLAS、CUTLASS等NVIDIA库和自定义CUDA kernel，能发挥Tensor Core等硬件单元吞吐量69% 相似已验证Ollama支持CPU的AVX2/AVX512指令集加速，以及NVIDIA CUDA、Apple Metal、AMD ROCm等多种GPU后端67% 相似待验证NVIDIA Jetson系列采用SoC统一内存架构，CPU和GPU共享同一块物理内存67% 相似待验证AMD EPYC 9004系列（Genoa）单颗处理器可提供最多96个物理核心与192个线程，并支持AVX-512向量指令集处理512位宽数据66% 相似
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