待验证60% 置信解决方案精确时间
语义缓存（Semantic Cache）通过对相似问题复用历史回答，可降低第三方大模型API调用成本
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证上下文压缩通过摘要、检索或丢弃冗余历史，减少每次请求传入模型的 token 数量，从而直接降低算力开销；缓存则把常见问题或高频对话的响应结果存储起来，避免重复推理。78% 相似已验证语义缓存机制对相似请求的历史响应进行向量化存储，当语义相似度超过阈值时直接返回缓存结果以降低上游API调用频次与成本70% 相似待验证上下文重排序是指用廉价的小模型对候选代码片段、文件或历史评论打分排序，只把最相关的少量内容送入前沿模型的缓存，以降低输入 Token 成本。70% 相似待验证让模型仅凭 API 文档自行拼装请求的方式存在局限：可能幻构参数、忽略鉴权、错误处理不当，且需将完整文档塞入上下文导致上下文膨胀、增加成本降低准确率68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/886990API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/886990MCP
get_claim(id=886990)