待验证50% 置信事实精确时间
AnimateDiff由上海AI实验室于2023年提出,通过在Stable Diffusion的UNet架构中插入可训练的时间注意力层并冻结原始空间层权重来实现运动建模
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证中国于2023年发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，要求训练数据和生成内容均需合规66% 相似待验证ControlNet由张吕敏（Lvmin Zhang）于2023年提出，在不破坏原模型权重的前提下将结构条件注入预训练扩散模型64% 相似待验证V-JEPA由Meta AI于2024年发布，通过遮蔽视频中最高可达90%的时空区域训练模型在表征空间预测被遮蔽部分64% 相似待验证Meta于2023年发布Segment Anything图像分割基础模型，训练了超过11亿个掩码，实现zero-shot通用分割能力62% 相似待验证Zero-1-to-3等工作于2022年前后首次系统性证明预训练图像扩散模型具备隐式3D空间理解能力62% 相似
引用此条事实
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