待验证50% 置信事实精确时间
本地AI推理速度公式为Token/s ≈ 内存带宽 / 每token需读取的数据量
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证大模型API通常按Token数量计费，且生成速度以Token/秒衡量70% 相似待验证峰值AI算力（TOPS）高不等于日常AI体验好，端侧大模型跑得快的同时功耗和内存占用也高，7B模型本地运行需至少12GB内存支撑70% 相似待验证运行本地LLM时显存容量往往比计算速度更为关键，显存容量直接决定了能运行哪些模型66% 相似待验证运行本地AI模型通常需要8-16GB以上内存、较新的CPU或支持GPU加速的显卡以及足够存储空间66% 相似待验证若量化后模型权重为150GB，以273GB/s带宽读取一遍权重约需0.55秒，理论上单token生成速度约为1.8 token/s（未计入计算延迟和跨机通信开销）65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/891800MCP
get_claim(id=891800)