待验证50% 置信事实精确时间
Marčenko-Pastur定律指出纯随机矩阵特征值分布支撑区间上界为λ_max = σ²(1+√q)²，其中q=N/T
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在n维空间中一个临界点成为局部极小值的概率约为(1/2)^n，因为要求Hessian矩阵的所有n个特征值都为正70% 相似待验证Hessian 矩阵的正定性可以从数学上判断一个临界点究竟是极小值、极大值还是鞍点65% 相似待验证s维Hausdorff测度定义为H^s(S) = lim_{δ→0} inf{Σ|U_i|^s}，Hausdorff维数定义为dim_H(S) = inf{s ≥ 0 : H^s(S) = 0}65% 相似待验证Toeplitz-Hausdorff定理保证矩阵的数值域总是复平面中的一个凸紧集65% 相似待验证哈达玛矩阵的元素只有+1和-1两种取值，因此向量与哈达玛矩阵相乘本质上只涉及加法与减法，不需要浮点乘法65% 相似
引用此条事实
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