待验证50% 置信事实精确时间
现代LLM推理集群通常采用连续批处理（Continuous Batching）技术，如vLLM和TensorRT-LLM所实现的
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
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相关事实
待验证vLLM采用连续批处理（Continuous Batching），将调度粒度细化到每个生成步骤，即完即补80% 相似部分验证vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp是LLM推理加速领域的代表性开源框架77% 相似待验证上下文缓存技术底层依赖KV Cache机制，是vLLM、TensorRT-LLM等主流推理框架的核心优化之一74% 相似待验证现代大模型推理采用批处理（Batching）技术提高GPU利用率，vLLM、TensorRT-LLM等推理引擎通过PagedAttention、连续批处理等技术提升吞吐量73% 相似待验证归一化流能够直接复用LLM成熟的推理基础设施，包括KV-cache管理、张量并行策略、投机解码等推理加速技术73% 相似
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