待验证50% 置信事实精确时间
Scaling Law由OpenAI研究员Jared Kaplan等人在2020年正式提出，指出模型性能与参数量、数据量、计算量之间存在幂律关系
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
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相关事实
待验证Anthropic在其Claude模型的系统卡中指出，System Prompt的质量与模型对齐程度之间存在显著相关性55% 相似待验证量纲分析理论由瑞利勋爵和白金汉系统化发展，白金汉π定理指出物理关系可用无量纲参数组合表达54% 相似待验证Belkin等人2019年提出调和插值框架，Bartlett等人2020年研究良性过拟合，从不同角度推进对双重下降的理解54% 相似已验证2023年底陶哲轩与合作者利用Lean和LLM辅助证明了多项式Freiman-Ruzsa猜想的一个重要特例53% 相似待验证Ledoit和Wolf于2020年提出了非线性收缩方法（Analytical Nonlinear Shrinkage），通过对特征值进行逐个最优收缩53% 相似
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