待验证50% 置信事实精确时间
如果每次调用都把所有历史信息传入，随着交互轮次增加会超出大模型的上下文窗口限制
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证即使模型支持128K或更长的上下文窗口，将所有历史信息塞入Prompt也不能保证模型正确利用这些信息，注意力稀释会导致关键信息被忽略74% 相似待验证上下文窗口的扩大并不等同于记忆能力的提升，模型仍然无法像数据库那样精确检索和关联历史信息69% 相似待验证在线客服的上下文丢失往往源于多轮对话中历史记录累积超出模型上下文窗口上限，导致最早内容被截断69% 相似已验证当对话历史超出上下文窗口限制时，平台会采用截断、摘要压缩等工程手段来裁剪上下文，这个过程不可避免地丢失细节信息68% 相似待验证会话中途切换模型或开启Fast Mode会破坏缓存并导致历史全量重算，因为每个模型维护独立的缓存空间65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/896509API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/896509MCP
get_claim(id=896509)