待验证50% 置信事实精确时间
大模型默认输出的是自然语言文本，而实际业务中往往需要结构化数据（如JSON）以便程序处理
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证结构化JSON格式的上下文往往比自然语言描述带来更稳定的模型输出79% 相似待验证大语言模型的自然倾向是生成流畅文本，而Agent工作流需要严格、可预测、机器可读的结构化输出，两者存在冲突76% 相似待验证大语言模型在处理复杂或冗长的结构时容易出现类型退化，会把本应是数组的字段序列化成JSON字符串发送76% 相似待验证大语言模型可通过Zero-shot方式同时完成意图识别与槽位提取，并直接输出为JSON等结构化格式73% 相似待验证Large language models (LLMs) trained on massive code repositories and natural language corpora can map human natural language intent into executable code, a capability known as Natural Language Programming.73% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/896515MCP
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