待验证50% 置信事实精确时间

技术审计显示仅靠检索密度（retrieval density）不足以判别真伪

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

溯源密度：破解AI内容透明度困境的新思路

涉及实体

检索密度concept

相关事实

待验证分数归一化面临的挑战是当某个知识库中没有真正相关文档时，归一化后的最高分仍可能被推高到与其他库相关结果同一水平，导致无关结果的高分假象64% 相似待验证不跨页切分会对检索质量造成损失，是在检索召回与可验证性之间的权衡63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/898724

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/898724

MCP

get_claim(id=898724)