待验证50% 置信事实精确时间
图工程将复杂计算流程建模为有向图，其中节点代表计算单元、边代表控制流与数据流、状态在节点间传递并被修改
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在 UnFlow 的实验图谱中，节点代表某次实验的状态（配置与计算结果），边代表从一个状态到另一个状态的转换（改变）69% 相似待验证TensorFlow和PyTorch的计算图将模型表达为有向无环图（DAG），算子为节点、张量为边上流动的数据，使自动微分和GPU并行调度成为架构自然产物69% 相似待验证GraphRAG范式先用向量检索定位候选实体节点，再通过图遍历沿关系链条扩展上下文，形成语义召回加结构推理的两阶段管道69% 相似待验证调用图(Call Graph)描述函数间调用关系，控制流图(CFG)描述单函数内部执行路径，数据流图(DFG)追踪变量值在程序中的传播，其理论根基可追溯至1970年代Frances Allen在IBM的程序分析工作68% 相似待验证先用语言模型优化提示词再喂给图像生成模型的做法被称为链式提示（Prompt Chaining），即将复杂任务拆解为多个子任务67% 相似
引用此条事实
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