待验证50% 置信决策规则精确时间
ReAct循环的终止条件由大模型判断，当大模型认为上下文信息足以解决用户问题时停止调用工具并输出最终答案
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证ReAct 智能体的核心是「推理-行动-观察」循环，LLM 分析问题后决定调用工具，观察返回结果，若不满足则继续推理直到给出最终回复75% 相似待验证ReAct的核心思想是让LLM在生成行动之前先进行显式推理，并将执行结果作为观察反馈回模型形成闭环74% 相似待验证传统ReAct框架要求模型在每次工具调用后将结果写回上下文再重新读取整个对话历史决定下一步，导致Token消耗和延迟累积72% 相似待验证推理模型在返回最终结果前进行内部链式思考（Chain-of-Thought），消耗大量token和计算时间以换取更深层理解和更低错误率72% 相似待验证先通过解释性任务验证模型对问题域的理解，再逐步过渡到生成性任务，这种分阶段提示能降低最终产出偏离预期的概率71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/899138API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/899138MCP
get_claim(id=899138)