待验证50% 置信事实精确时间
随着对话轮次增加,历史上下文与新推理内容叠加会加剧计算压力
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
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涉及实体
相关事实
待验证随着对话轮次增加,每轮需携带完整历史上下文,输入token数量持续膨胀,导致推理时间呈现非线性增长80% 相似待验证在多智能体场景中,随着智能体数量和讨论轮次增加,对话历史token会快速逼近或突破上下文窗口上限,导致token膨胀和成本指数级增长72% 相似待验证推理过程中动态增长的KV Cache会持续占用显存,长对话时可能突然触发OOM崩溃71% 相似待验证随着多轮对话轮次增加,上下文窗口被前序对话占据,提示词中引用指令的信号强度相对下降,引用质量可能出现系统性退化69% 相似待验证线性对话结构下token消耗是累积性的,每次请求需重传全部历史,增加推理延迟并推高API调用成本67% 相似
引用此条事实
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