已过期50% 置信基准精确时间

根据该用户的测试数据，新套餐提供的实际资源相比之前配额大约减少了3到6倍，具体幅度取决于所使用的模型

1

来源数

50%

置信度

短期 (~14 天)

时效性

2026/9/11

首次发现

有效期至：2026/9/25(已过期)

来源

Ollama Pro套餐资源缩水？基准测试显示配额锐减3-6倍

涉及实体

Ollama Proproduct

相关事实

待验证研究者通过在计费方案切换前反复调用/api/usage接口实测旧版Pro套餐配额扣减速度，测试覆盖8月28日至31日，误差范围控制在±7-13%71% 相似待验证分层模型路由策略若分类不准确或过度偏向成本控制，会导致用户感知到的质量下降68% 相似已验证对于一个 70 亿参数的模型，LoRA 通常只需训练不到 1% 的参数量，显存需求可降低 60% 以上67% 相似待验证当平台系统性地移除差评后，商家评分会趋同于4.7/5左右，这是截断分布导致的数学必然结果67% 相似待验证根据社区经验数据，启用offloading后推理速度通常会下降5-10倍65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/899205

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/899205

MCP

get_claim(id=899205)