已验证75% 置信事实精确时间

以 Mamba 为代表的状态空间模型通过维护固定大小的隐状态压缩历史信息，推理时的时间和空间复杂度均为 O(1)

3

来源数

75%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

vLLM v0.29.0rc6发布：混合模型缓存优化详解

涉及实体

Mambaconcept SSMconcept

相关事实

已验证Mamba 等基于状态空间模型（SSM）的架构以线性复杂度实现序列建模，更适合实时推理80% 相似已验证Mamba等状态空间模型（SSM）抛弃注意力机制，用循环结构实现线性时间复杂度的序列建模77% 相似待验证Mamba状态空间模型由Albert Gu和Tri Dao于2023年提出，推理时计算复杂度和显存占用均为O(1)77% 相似待验证Mamba等线性复杂度模型是针对O(n²)瓶颈的新架构参照系71% 相似待验证Mamba在推理阶段可以以纯递归模式运行，内存占用恒定70% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

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