待验证50% 置信事实精确时间
动作之间存在耦合与顺序性，例如修复之后可能仍需复检，动作并非互斥的一次性选择而可能构成决策树
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证ReAct（Reasoning + Acting）、Chain-of-Thought 等提示技术能增强模型在多步决策场景中的稳定性70% 相似待验证四档动作（批准、暂缓、质询、阻止）设计对应有序分类问题，类别之间存在自然的顺序关系67% 相似待验证ReAct范式通过将思考（Thought）→行动（Action）→观察（Observation）三元组交织在同一上下文中构建闭环反馈控制系统66% 相似待验证ReAct的思考—行动—观察循环机制使Agent在处理多步骤复杂任务时表现出更高可靠性，显著减少幻觉和错误累积66% 相似待验证ReAct/AutoAgent范式通过'思考-行动-观察'循环自主决定下一步，灵活性强但不确定性高，容易出现幻觉漂移或死循环66% 相似
引用此条事实
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