待验证50% 置信事实精确时间

编程智能体的失对齐表现形式包括目标漂移、捷径行为、范围蔓延和不透明决策

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

AI编程智能体失对齐监控：技术路径与工程实践

涉及实体

Coding Agentconcept Goal Driftconcept

相关事实

待验证单个执行型智能体在长时间运行中会出现目标漂移、走捷径以及中途停止三种典型问题76% 相似已验证多智能体架构的常见故障模式包括智能体之间的无限循环调用、错误信息在传递链中被放大（幻觉级联效应）、以及部分智能体响应超时时的死锁问题74% 相似待验证在多步骤自动化场景中，模型幻觉导致的单步错误会沿任务链条指数级放大73% 相似待验证智能体在Coze实践中适合处理目标明确但路径不确定的任务，会根据中间结果动态决定下一步行动73% 相似待验证智能体循环最关键的特性是迭代次数事先未知，动作序列在执行过程中根据任务状态逐步涌现72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/899725

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/899725

MCP

get_claim(id=899725)