待验证50% 置信事实精确时间
sigmoid 激活配合交叉熵损失,对权重求导会简化为 ∂L/∂w = (ŷ - y) · x
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证熵的数学定义为H(p) = -∑ p(x_i) log p(x_i)75% 相似已验证交叉熵 = 真实分布的熵 + KL 散度63% 相似待验证1951年冯·诺依曼证明了von Neumann不等式:对于任意压缩算子T和任意多项式p,有‖p(T)‖ ≤ sup{|p(z)| : |z| ≤ 1}63% 相似已验证克劳德·香农于1948年发表《通信的数学理论》,提出信息熵概念,低概率事件携带更高信息量,公式为I(x) = -log₂P(x)60% 相似待验证Ledoit-Wolf收缩的数学表达为Σ_shrunk = δ·F + (1-δ)·S,其中S是样本协方差矩阵,F是收缩目标,δ∈[0,1]是收缩强度60% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/900285API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/900285MCP
get_claim(id=900285)