待验证50% 置信事实精确时间

极小不可满足集（MUS）是约束满足问题中的核心概念，指在无解约束集合中移除任意一条约束后整体变得可满足的最小子集，找到所有MUS并给出最优删除方案本质上是NP-hard的组合优化

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

实测DeepSeek V4.1 Flash：六道题背对背横评四款模型

涉及实体

极小不可满足集concept 约束满足问题concept

相关事实

待验证真正稀缺的不是敲代码，而是理解问题、拆解需求、设计架构、权衡取舍的思维能力，工具替代的是重复劳动而非创造性判断66% 相似待验证成分温和意味着去污力有上限，追求强效去污和追求成分极简是一对矛盾，选购时需明确优先级61% 相似待验证RAG的局限在于只能被动检索、无法拆解复杂任务、仅支持一问一答模式61% 相似待验证核心权衡：极低门槛带来高坚持率，但模板固定无法自定义问题，适合需要结构化引导才能坚持的人，不适合追求灵活性的人61% 相似已验证最小权限原则要求任何程序或用户只拥有完成当前任务所必需的最低权限61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/900425

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/900425

MCP

get_claim(id=900425)