待验证50% 置信事件精确时间
作者使用华为云CodeArts码道进行了续写实验，验证LLM是生成内容而非检索答案
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/11
首次发现
有效期至：2026/12/10
来源
涉及实体
相关事实
待验证对抗认知负债的核心方法是不复制粘贴 LLM 生成的代码，而是手动逐字重新敲一遍64% 相似待验证LLM难以直接解析Figma文件的二进制结构，也难以从分散的代码库中提取设计意图，而Markdown是模型最擅长理解和遵循的格式64% 相似已验证提示词注入的根本原因在于LLM架构将系统提示、用户输入和外部检索内容统一编码为同一个连续的token序列，模型无法在语义层面区分可信指令与不可信数据64% 相似待验证部分框架作者已开始尝试提供「AGENTS.md」或「llms.txt」等机器可读的项目说明文件来引导AI理解项目约定62% 相似待验证作者使用DeepSeek将定位到的混淆代码还原并生成包含hashlib、json及SM2/SM4处理的完整Python代码，实测生成的代码可用并跑出正确加密结果61% 相似
引用此条事实
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