待验证50% 置信事实精确时间

在GPU大规模矩阵运算中，浮点加法的结合律不严格成立，不同的并行归约顺序、batch大小和显存调度会导致logits出现微小差异

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

Temperature=0也无法复现：AI编程Agent的隐性发散问题

涉及实体

相关事实

已验证GPU并行归约中因浮点运算不满足结合律，不同线程束执行顺序差异会导致数值结果出现偏差，是非确定性的根本原因80% 相似待验证将矩阵展平喂给MLP会因行数可变导致输入维度不固定，并破坏排列不变性72% 相似待验证浮点运算不满足结合律，不同线程束的执行顺序差异会导致数值结果出现细微偏差72% 相似待验证自回归推理时batch size通常为1，每个token生成只做一次矩阵-向量乘法，算术强度极低，导致memory-bound问题，单用户场景下GPU利用率往往不到10%69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/901338

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/901338

MCP

get_claim(id=901338)