待验证50% 置信事实精确时间

token开销的隐藏成本来源包括过长的系统提示词、冗余的上下文信息、低效的提示工程和重复的代码库索引

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

AI编程成本优化实战：智能路由技术降本30%

涉及实体

token开销concept

相关事实

待验证填充路由处理不当会导致真实 token 的输出被覆盖或混入垃圾数值，在批次小、专家数量多时错误会显著放大72% 相似待验证按token计费模式下用户很难独立核验每次调用消耗的token和平台换算汇率，构成信息不对称的欺诈空间65% 相似待验证RAG 系统中召回太多会浪费上下文窗口空间，召回太少则可能遗漏关键信息，检索精确度是关键挑战62% 相似待验证过时或冗余的文档不仅浪费宝贵的上下文窗口空间，还可能误导AI做出错误的技术决策62% 相似待验证Fire-and-forget模式应用到审计日志场景时，消息可能因网络分区、队列满溢、消费者宕机等原因丢失，且调用方对此完全无感知62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/901822

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/901822

MCP

get_claim(id=901822)