待验证50% 置信基准精确时间

到模型中间层时，register 向量的范数增长到图像 token 的 4–13 倍

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

单GPU从零训练2.1亿参数文生图DiT：三个关键实测发现

涉及实体

register tokenconcept

相关事实

待验证模型输入与输出Token的比例从4.52:1飙升至13:171% 相似待验证靶向数据工程中，针对性数据占总微调数据的 5%-15% 通常能取得良好效果，过高比例可能导致模型在其他维度退化63% 相似待验证早期模型上下文长度约为4096个Token，而现代主流模型已扩展至数十万甚至百万Token级别63% 相似待验证推荐为每个人注册5-10张不同条件下的照片，使用多模板平均向量可将识别准确率提升2-5个百分点62% 相似待验证同一段文字在不同模型中消耗的 token 数量可能相差 10%-30%62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/902317

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/902317

MCP

get_claim(id=902317)