待验证50% 置信观点精确时间
当AI被赋予行动能力（agentic capabilities）如拨打电话、发送消息、操作设备时，语言模型的不确定性会与真实世界的操作权限发生耦合
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证模型能力越强其行为空间越大，用户感受到的不确定性也越高，构成AI编程工具的权衡76% 相似已验证AI Agent的可观测性面临独特挑战：模型推理本质上是非确定性的，工具调用链可以动态变化，token消耗与任务复杂度之间的关系难以预测。75% 相似待验证AI Agent的静默失败（声称任务完成但实际未执行）源于语言模型本质上是概率性文本生成器，无法真正区分描述动作和执行动作74% 相似待验证拥有真实操作权限且会产生幻觉的AI Agent可能在物理世界中造成实际后果，而聊天机器人的幻觉仅导致错误答案73% 相似已验证AI Agent与传统聊天AI的根本区别在于具备感知-决策-行动的闭环能力，采用ReAct（Reasoning + Acting）框架73% 相似
引用此条事实
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