待验证50% 置信事实精确时间
当前主流LLM应用采用无状态交互模式，模型本身不保存跨会话记忆，所有上下文需通过prompt临时喂入
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM本质上是无状态的推理引擎，每次调用模型时所有记忆都必须以文本形式塞入上下文窗口76% 相似待验证Current LLMs perform stateless inference based on context windows and do not retain memory of previous interactions unless content is explicitly passed in as context.74% 相似待验证LLM在推理阶段参数是冻结的，模型不会因用户交互而更新权重，因此本质上是无状态的73% 相似待验证LLM的无状态性是Transformer架构的基本特征，模型在会话结束或上下文清空后不存储任何状态73% 相似待验证大模型本质上是无状态系统，不会记住之前的对话，需要外挂记忆系统实现多轮对话连贯性72% 相似
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