待验证50% 置信事实精确时间

「负责任的AI」（Responsible AI）框架通常涵盖公平性、可解释性、隐私保护和安全性等维度

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

青年参与式设计：AI时代社区创新的核心方法论

涉及实体

负责任的AIconcept

相关事实

待验证AI责任归属问题普遍采用工具论进行规避，将AI定性为工具而非行为主体，从而将责任转嫁给用户77% 相似已验证欧盟《人工智能法案》（AI Act）明确要求高风险AI系统必须具备人类监督和干预能力74% 相似已验证《AI法案》下高风险AI系统须满足技术文档、自动记录日志、透明度义务及人工监督机制等要求，日志须能重现导致特定输出的完整决策链74% 相似待验证在身份鉴权、支付流程、并发控制等涉及安全与可靠性的核心模块上，人工设计与审查不可被AI替代74% 相似待验证AI代理产品的信任与授权主流解决方案包括Human-in-the-loop机制、渐进式信任模型和可审计性73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/904090

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/904090

MCP

get_claim(id=904090)