待验证60% 置信基准精确时间
在演示数据集上训练15轮后，文本分类模型准确率达到99%，模型总参数11万（Attention 1.6万，FFN 3.3万，其余为Embedding）
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证文中示例模型总参数约11万，其中Attention模块占1.6万，FFN占3.3万75% 相似待验证在试卷批改案例中，Cowork 通过一句指令生成了含平均分约72%、最低30分、最高100分的分析及HTML报告75% 相似待验证研究表明在某些开源Benchmark上头部大模型训练语料与评测数据的n-gram重叠率可高达15%~30%72% 相似待验证参数量在1亿以下的轻量模型经领域数据微调后可达95%以上意图分类准确率，单次推理延迟控制在5-20ms以内71% 相似待验证在CIFAR-10上训练40个epoch的复现实验中，plain-56的训练准确率为84.0%，plain-20的训练准确率为95.1%，尽管plain-56参数量（853,018）约为plain-20（269,722）的三倍70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/904293API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/904293MCP
get_claim(id=904293)