待验证50% 置信事实精确时间
实验中在循环里埋设了日志系统，记录每次调用大模型时的token命中情况，日志每行对应一次模型调用
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证智能体在每轮循环中需要将系统提示词、历史对话、工具描述、先前步骤的全部输出重新打包送入模型，导致token消耗随步骤数线性甚至超线性增长70% 相似待验证ReAct范式下模型每一步经历思考（Thought）→行动（Action）→观察（Observation）的循环，每一轮循环都是一次完整的LLM调用69% 相似待验证推理循环包含思考（Thought）、行动（Action）、观察（Observation）三个阶段，每次循环都需要将完整的历史上下文重新输入模型，导致Token消耗呈阶梯式增长67% 相似待验证大模型厂商为每个模型版本设定生命周期管理策略，旧版本会经历一般可用、弃用预告、只读维护、彻底下线的完整流程66% 相似待验证自回归生成模型在每一步基于前文概率分布采样下一个 token，当某种重复模式获得略高概率后会形成正反馈循环导致重复退化65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/904354API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/904354MCP
get_claim(id=904354)