待验证50% 置信事实精确时间
Agent在操作ego-lite时事先不了解页面操作逻辑，需自主分析页面结构并学习新建流程，然后模拟人工点击、选择、提交
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/11
首次发现
有效期至：2026/12/10
来源
涉及实体
相关事实
待验证Page Agent不需要预先录制操作流程或编写脚本，通过AI大模型实时理解页面内容和用户意图，动态规划执行步骤78% 相似已验证Agent具备规划、工具调用、记忆与自主迭代的能力，区别于传统大语言模型的单次问答模式77% 相似待验证Page Agent通过DOM解析与语义理解、多模态感知和Chain-of-Thought推理来实现自动化操作76% 相似待验证AgentGuard 借鉴了 Web 开发中的中间件模式，将授权逻辑抽象为独立层插入在 Agent 决策和工具执行之间75% 相似待验证Agent Skill采用按需加载（懒加载）机制，Agent只先读取每个Skill的元信息（name和description），匹配用户需求后才加载完整指令，因此多个Skill共存不会增加Token消耗73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/905712API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/905712MCP
get_claim(id=905712)