待验证50% 置信事实精确时间
假设检验中设定原假设H0为β1=0，通过t统计量 t = β1/SE(β1) 计算，再根据t分布求p值
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证配对 t 检验假设两组差值服从正态分布，适用于样本量较大（通常 n>30）的场景；Wilcoxon 符号秩检验是其非参数替代方案，仅要求差值分布对称74% 相似待验证GAE通过引入λ参数在偏差和方差之间折中，λ=1退化为蒙特卡洛估计，λ=0退化为单步TD估计，实践中λ=0.95左右通常能取得良好平衡63% 相似待验证传统推测解码的验证过程对草稿提出的token以min(1, p(x)/q(x))的概率接受，被拒绝则从修正分布norm(max(0, p(x)-q(x)))重新采样，可证明产生的token分布与直接从目标模型采样完全一致（lossless）63% 相似待验证当 b+c < 25 时应改用精确的二项分布检验，将 b 视为参数 p=0.5 的二项分布下的观测值62% 相似待验证PER中重要性采样权重的β参数从较小值（如0.4）线性退火到162% 相似
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