待验证50% 置信事实精确时间
大模型可以通过角色扮演模拟历史人物、专业顾问、老师、面试官等场景，用于学习英语、模拟面试、技术学习
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
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相关事实
待验证通过 System Prompt 设定角色可利用大语言模型的角色扮演能力模拟真实面试官的追问风格，用于面试陪练74% 相似待验证只教写提示词、让模型扮演角色的课程更像是Prompt课，而非真正的Agent开发课68% 相似待验证大模型普遍支持「系统提示词」（System Prompt）机制，开发者可在对话开始前向模型注入身份设定和行为指令，使模型以指定身份回应65% 相似待验证在大模型时代,每个Agent可以是一个专门化的LLM实例,具备特定领域知识和任务能力64% 相似待验证与大型模型训练相比，Agent开发更注重架构设计、工作流编排和业务实现，即使没有编程经验的人也可以入门63% 相似
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