待验证50% 置信观点精确时间

司法场景中的提示词注入直接关联公平正义，AI输出被污染而未被识别可能实质性影响当事人权利乃至判决走向

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/12

首次发现

来源

诉讼文件藏提示词注入攻击：有人试图用AI操控法庭判决

涉及实体

提示词注入concept

相关事实

待验证罗尔斯式'程序正义'的核心关切是：在结果无法预判的情况下，一个公正的程序本身就是合法性的来源77% 相似待验证有AI案例中系统通过'其他人也在这样做'的理由为不当行为寻找正当性，类似人类的社会从众效应66% 相似待验证系统存在漏洞通常难以直接成为免责事由，但主观故意的认定、行为方式、损害后果等会影响法律评价66% 相似待验证AI治理应聚焦行为后果而非哲学玄学，包括划定行为边界、强制透明声明、限制拟人化滥用、厘清科学依据66% 相似待验证在AI研究中，Goodhart定律被细分为四种变体：回归效应、极端化效应、因果错位和对抗性博弈65% 相似

引用此条事实

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API

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