待验证50% 置信事实精确时间
广度优先搜索（BFS）能保证找到步数最少的解，但内存消耗巨大
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证RAG依赖精确的向量检索推理成本低但受限于检索质量，超长上下文窗口避免检索失配但KV缓存显存占用随上下文长度线性增长导致推理延迟和成本上升66% 相似待验证塞缪尔的程序使用极小化极大搜索向前预测并采用Alpha-Beta剪枝的早期形式减少搜索空间66% 相似待验证决策树方法通过一系列关键问题（任务时间跨度、信息规模与检索需求、成本与延迟约束）逐步收敛到最合适的记忆方案66% 相似待验证IVF算法通过K-means聚类将向量空间分区，检索时只扫描最近的若干分区，以牺牲少量精度换取更低的内存占用65% 相似待验证降低努力程度可以通过限制生成的thinking tokens数量、调整beam search宽度、降低采样温度或通过系统级参数限制单次请求最大计算预算等方式实现65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/911012MCP
get_claim(id=911012)