待验证50% 置信事实精确时间
一项研究提出Agent的行为拓扑结构更多由部署框架（harness）塑造，而非底层的LLM
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/12
首次发现
来源
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相关事实
待验证harness是Agent架构中负责编排大模型推理与外部工具调用的中间层，其设计复杂度直接影响Agent整体性能76% 相似待验证Harness的并行汇总模式与MapReduce范式存在对应关系，但Agent场景更复杂，因为Agent输出是非结构化自然语言，汇总时需处理语义层面的冲突76% 相似待验证智能体框架（Agent Harness）不替代核心模型的推理能力，而是在模型之外构建运行时管理壳，负责工具调用、状态管理、错误恢复等横切关注点72% 相似待验证Agentic工作流的理论基础来自ReAct（Reasoning + Acting）框架，模型交替执行思考和行动，与静态的Chain-of-Thought提示有本质区别71% 相似待验证作者认为下一代Agent架构演进方向是用最小约束激活模型自主能力，让智能体在约束中自我生长，即'从约束模型转向激活模型'71% 相似
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