待验证50% 置信事实精确时间
多模态模型通常对单张图像的 token 数量有上限，长文档必须切片处理，且 API 调用延迟与成本高于本地 OCR 引擎
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/12
首次发现
有效期至：2026/12/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证大模型API通常按Token数量计费，且生成速度以Token/秒衡量66% 相似待验证AI has output length limitations of typically no more than 2000-4000 tokens, preventing entire requirement documents from being processed at once64% 相似待验证维护多个历史版本模型意味着需要同时部署多套模型权重文件，占用额外的GPU显存和算力资源，并承担运维和兼容性测试成本62% 相似待验证大模型API的输出Token单价通常是输入Token的2-4倍，原因在于自回归生成机制每个输出Token都需一次独立前向传播且KV Cache占用大量GPU显存62% 相似待验证将模型权重预烘焙进 Docker 镜像可以消除运行时的模型下载环节，但从磁盘到显存的加载耗时依然存在且通常会计费61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/912055API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/912055MCP
get_claim(id=912055)