已验证75% 置信事实精确时间
模型校准（calibration）在统计学中定义为：若模型声称某答案有70%置信度，则大量此类声明中实际正确的比例应接近70%
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来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证校准置信度（calibrated confidence）指模型输出的置信度数值与真实准确率之间的一致性，校准良好的模型声称80%把握时实际准确率也应接近80%79% 相似待验证「校准良好」的概率判断是指当模型说某件事有70%概率发生时，大量类似预测中该事件真实发生频率接近70%76% 相似待验证精确率指模型判定为正例的样本中真正为正例的比例，召回率指所有真正正例中被模型成功识别的比例，两者通常呈反向关系74% 相似已验证完美校准的模型在所有声称70%置信度的预测中准确率恰好为70%73% 相似待验证许多模型在错误答案上仍表现出高度自信，存在自信度校准（confidence calibration）问题71% 相似
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